Метавселенные и страхование: как защитить NFT, виртуальную недвижимость и игровые активы. Разбираем новые продукты, риски, кейсы, вызовы оценки убытков и урегулирования.
ИИ и ML в страховом маркетинге: как алгоритмы повышают конверсию и снижают CAC. Разбираем рекомендательные системы, чат‑боты, скоринг лидов, генерацию креативов. Кейсы, расчёты, прогнозы.
Privacy‑First Analytics в страховании: как работать без cookies. Разбираем first‑party data, People‑Based Marketing, инструменты и кейсы. Для студентов и начинающих маркетологов.
Разбор типичных ошибок в маркетинговой аналитике страховщиков: некорректная атрибуция, игнорирование РВД, отсутствие сегментации. Кейс‑примеры, формулы, способы исправления. Для студентов и начинающих специалистов.
Кейс запуска подписки на страхование имущества: рост MRR на 35 % за 6 месяцев, снижение Churn до 4 %. Разбор метрик, решений, расчётов, уроков. Для студентов и начинающих специалистов в страховании и менеджменте.
Кейс редизайна воронки продаж ОСАГО: от конверсии 8 % до 14 %, +50 млн руб./мес. Разбор анализа, решений, расчётов, уроков. Для студентов и начинающих специалистов в страховании и маркетинге.
Кейс внедрения дашборда для агентской сети: от проблемы прозрачности KPI до роста продуктивности на 25 %. Разбор метрик, настройки, результатов, уроков. Для студентов и начинающих специалистов в страховании и менеджменте.
Разбираем кейс повышения LTV в ДМС: от анализа причин оттока до программы лояльности. Рост CRR с 65 % до 82 %, +40 % к LTV. Для студентов и начинающих маркетологов. Примеры, расчёты, выводы, нормативные акты.
API и интеграция данных для страховщиков: как связать рекламные кабинеты, CRM, 1С. Этапы, инструменты, кейсы автоматизации. Для студентов и начинающих аналитиков.
Учимся считать CAC, LTV и CRR в Excel/Google Sheets: готовые шаблоны, приёмы работы с данными, кейсы экономии времени. Для студентов и начинающих аналитиков в страховании.
Разбираем CRM‑аналитику для страхования: метрики, автоматизация, интеграция с GA4 и 1С. Практические кейсы роста кросс‑продаж, расчёт LTV и Churn. Для студентов и начинающих специалистов.
Разбираем связь онлайн‑запросов с офлайн‑продажами через Яндекс Метрику и Call Tracking. Настройка, расчёт CPL/CPS, кейсы роста ROAS. Для студентов и начинающих маркетологов в страховании
Разбираем Google Analytics 4 для страховых компаний: настройка ключевых событий, отчёты, интеграция офлайн‑конверсий. Практические кейсы, расчёты ROAS, разбор ошибок. Для студентов и начинающих специалистов
Оптимизация маркетингового микса (MMM) в страховании: регрессионные модели, симуляция бюджетов, расчёт ROAS. Кейс: рост продаж КАСКО на 20 % без увеличения затрат. Для студентов и специалистов.
