Оптимизация CAC в ОСАГО: кейс по снижению стоимости привлечения клиента и росту ROAS
Как снизить CAC в ОСАГО на 30 %: практический кейс с расчётами и выводами
Проблема: высокий CAC и низкий ROAS в онлайн‑канале ОСАГО
В 2024 году страховая компания столкнулась с ростом CAC (Customer Acquisition Cost) в онлайн‑канале продаж ОСАГО. При среднем CAC в $5\,800\ \text{руб.}$ ROAS (Return on Ad Spend) составлял всего $1{,}8$. Это означало, что на каждый вложенный рубль в рекламу компания получала $1{,}8\ \text{руб.}$ дохода — ниже целевого уровня.
Ключевые симптомы:
- рост стоимости клика в Яндекс.Директе и Google Ads;
- низкий CR (Conversion Rate) — всего $2{,}3\%$ на этапе заявки;
- высокая отсевность на этапе оформления полиса.
Анализ: сегментация и расчёт метрик
Для диагностики провели сегментацию по источникам трафика:
| Источник | CPL (руб.) | CR (%) | CAC (руб.) |
|---|---|---|---|
| Поисковая реклама | 4 200 | 3,1 | 5 800 |
| Соцсети (таргет) | 6 500 | 1,8 | 7 300 |
| Ретаргетинг | 3 800 | 4,2 | 4 500 |
Где:
- CPL (Cost Per Lead) — стоимость лида;
- CR — конверсия из клика в заявку;
- CAC = CPL / CR.
Выявили, что соцсети дают самый высокий CPL и низкий CR — это «слабое звено».
Выявление неэффективных креативов и аудиторий
Проанализировали креативы:
- Заголовок А: «ОСАГО за 5 минут» — CR $2{,}1\%$;
- Заголовок Б: «ОСАГО с выгодой 20 %» — CR $3{,}4\%$.
Аудитории:
- мужчины 25–34 лет — CR $4{,}1\%$;
- женщины 45+ лет — CR $1{,}2\%$.
Вывод: аудитория женщин 45+ и креатив «ОСАГО за 5 минут» — неэффективны.
Решения: от отключения до A/B‑теста
- Отключение низкоконверсионных аудиторий: прекратили таргет на женщин 45+ и аудиторию «интересы: автомобили» без истории кликов.
- A/B‑тест новых креативов:
- вариант 1: «ОСАГО с кэшбэком 1 000 руб.» — CR $3{,}8\%$;
- вариант 2: «ОСАГО без переплат» — CR $2{,}9\%$.
- Настройка микроконверсий: отслеживали:
- просмотр страницы калькулятора;
- ввод данных ТС;
- переход к оплате.
Результат: –30 % CAC, ROAS 1,8 → 2,7
Через 3 месяца:
- CAC снизился с $5\,800$ до $4\,060\ \text{руб.}$ (–30 %);
- ROAS вырос с $1{,}8$ до $2{,}7$;
- CR в целом по каналу — $3{,}5\%$ (+52 %).
Формула ROAS:
$\text{ROAS} = \frac{\text{Доход от рекламы}}{\text{Затраты на рекламу}}$
До оптимизации: $\text{ROAS} = \frac{10\,440}{5\,800} = 1{,}8$. После: $\frac{10\,962}{4\,060} = 2{,}7$.
Кейс 1: оптимизация поисковой рекламы
Задача: снизить CPL в Яндексе. Действие: отключили запросы с низким CR («ОСАГО онлайн дёшево» — CR $1{,}4\%$). Результат: CPL ↓ на 22 %, CR ↑ на 34 %.
Кейс 2: ретаргетинг для «брошенных корзин»
Задача: вернуть пользователей, начавших оформление ОСАГО, но не завершивших его. Действие: запустили ретаргетинг с креативом «Ваш расчёт ОСАГО ждёт — завершите за 2 минуты». Аудитория: пользователи, достигшие этапа ввода данных ТС, но не перешедшие к оплате.
Результаты за 4 недели:
- CR ретаргетинга — $6{,}2\%$ (в 2,8 раза выше среднего по каналу);
- CPL — $2\,900\ \text{руб.}$ (на 24 % ниже среднего);
- дополнительный доход — $1{,}2\ \text{млн руб.}$.
Кейс 3: тестирование лендингов
Гипотеза: упрощение формы заявки повысит CR. Сравнили два варианта:
- Вариант А — 12 полей (CR $2{,}8\%$);
- Вариант Б — 5 полей + шаг 2 (CR $4{,}1\%$).
Вывод: минимизация входных данных на первом шаге увеличивает конверсию на 46 %.
Кейс 4: сегментация по типу ТС
Анализировали CR и CAC для разных категорий транспорта:
| Тип ТС | CR (%) | CAC (руб.) |
|---|---|---|
| Легковые авто | 3,9 | 4 200 |
| Грузовики | 2,1 | 6 800 |
| Мотоциклы | 1,5 | 7 500 |
Решение: сфокусировались на легковых авто — 78 % доходов при 42 % затрат.
Кейс 5: автоматизация ставок в Яндекс.Директе
Внедрили стратегию «Целевая доля рекламных расходов» с ROAS = 2,5. Результаты через 2 месяца:
- ROAS стабилизировался на $2{,}6$;
- CAC снизился на 18 %;
- объём продаж вырос на 31 %.
Кейс 6: контент‑маркетинг для доверия
Добавили на сайт разделы:
- «Как проверить ОСАГО на подлинность»;
- «Что делать при ДТП»;
- калькулятор штрафов.
Эффект: время на сайте ↑ на 40 %, CR в заявку ↑ на 15 %.
Кейс 7: интеграция с агрегаторами
Подключились к трём крупным агрегаторам страховых продуктов. Условия: CPL по модели CPA ($3\,500\ \text{руб.}$ при CR ≥ 3 %).
Итоги за квартал:
- 25 % всех заявок — с агрегаторов;
- средний CAC — $3\,800\ \text{руб.}$;
- ROAS — $2{,}9$.
Уроки, которые мы извлекли
- Сегментация — ключ к оптимизации: без разбора по источникам, аудиториям и типам ТС невозможно найти «узкие места».
- Микроконверсии помогают прогнозировать: отслеживание промежуточных шагов позволяет корректировать кампанию до финального CR.
- A/B‑тест — не роскошь, а необходимость: даже мелкие изменения в креативах или формах дают значительный эффект.
- Автоматизация экономит время и деньги: умные стратегии ставок снижают CAC без потери объёма.
- Доверие влияет на конверсию: полезный контент повышает лояльность и CR.
Негативные моменты и как их избежать
- Переоптимизация CAC: слишком резкое сокращение бюджетов может обрушить объём заявок. Решение: снижать CAC поэтапно, контролируя ROAS.
- Игнорирование мобильных пользователей: в 2024 году 62 % заявок — с смартфонов. Проверка адаптивности — обязательна.
- Отсутствие тестирования креативов: стандартные заголовки работают хуже персонализированных. Вывод: тестируйте минимум 3 варианта.
Прогнозы на 2025 год
Ожидаемые тренды в онлайн‑продажах ОСАГО:
- рост доли ретаргетинга (до 35 % бюджетов);
- увеличение использования ИИ для персонализации предложений;
- усиление требований к прозрачности тарифов (влияние 4015‑ФЗ);
- развитие микрострахования (краткосрочные полисы на 1–7 дней).
Рекомендация: инвестировать в данные и автоматизацию — это снизит CAC в долгосрочной перспективе.
Изменения в страховой отрасли
С 2024 года действуют новые нормы:
- обязательная передача данных в АИС ОСАГО (Указание Банка России № 6400‑У);
- ограничение максимальной надбавки за безаварийность (ст. 9 Закона № 40‑ФЗ);
- требование к доступности онлайн‑оформления для всех категорий ТС.
Влияние на маркетинг: рост значимости цифровых каналов и необходимости чёткого расчёта ROAS.
Заключение
Оптимизация CAC — это не разовое действие, а непрерывный процесс. Ключевые принципы:
- измеряйте всё: от клика до продажи;
- тестируйте гипотезы систематически;
- автоматизируйте рутину;
- ориентируйтесь на ценность клиента, а не только на CAC.
Результат — устойчивый рост ROAS и конкурентоспособность в динамичной отрасли.
Источники
- Закон РФ от 27.11.1992 № 4015‑1 «Об организации страхового дела в Российской Федерации».
- Указание Банка России от 14.11.2023 № 6400‑У «О порядке ведения АИС ОСАГО».
- Данные Яндекс.Метрики и Google Analytics за 2024 год (анонимизированные кейсы).
- Отчёт «Цифровой маркетинг в страховании — 2024» (Ассоциация страховых организаций РФ).
- Исследование «Эффективность онлайн‑каналов в ОСАГО» (НИУ ВШЭ, 2024).
- Методические рекомендации по расчёту ROAS и CAC (РАЭК, 2023).
- Данные платформ Яндекс.Директ и Google Ads по средним CPC и CR в категории «Страхование» за 2024 год.
- Внутренние отчёты страховой компании (анонимизированные данные за 2023–2024 гг.).
