Разбираем Net Promoter Score (NPS) в страховании: методика замера, интерпретация значений, связь с лояльностью, повторными продажами и LTV. Примеры расчётов, кейсы внедрения, практические рекомендации по повышению NPS
Разбираем Churn Rate в страховании — от формулы расчёта и сегментации оттока до прогнозирования с помощью ML‑моделей (логистическая регрессия, Random Forest, XGBoost). Примеры расчётов, кейсы, исторические изменения, нормативные акты
Разбираем Customer Retention Rate (CRR) в страховании: формула расчёта, бенчмарки по видам страхования (ОСАГО, КАСКО, ДМС, ИСЖ), ключевые драйверы удержания клиентов, примеры расчётов и кейс повышения CRR за счёт улучшения мобильного приложения.
Разбираем бенчмарки и сравнительный анализ метрик привлечения в страховании: средние CAC, CPL, CTR, CR для ОСАГО, КАСКО, ДМС, ИСЖ; методы сравнения с отраслевыми показателями; факторы искажения бенчмарков; постановка целей на основе данных
Разбираем CTR и Quality Score в страховом digital‑маркетинге: формула CTR, влияние на CPC, структура Quality Score, A/B‑тестирование креативов, связь CTR и CR. Кейс: как повышение CTR снизило CPC на 30 %. Практические выводы для аналитиков и маркетологов
Разбираем Cost per Lead (CPL) и качество лидов в страховании: формула CPL, связь с CAC, методы оценки и скоринга лидов, фильтрация нецелевых заявок, ключевые метрики. Практические кейсы, расчёты, выводы для аналитиков и маркетологов.
Разбираем Conversion Rate (CR) в страховании: этапы воронки, методика измерения, типичные значения для ОСАГО, КАСКО, ДМС. Факторы влияния, кейс повышения CR с 5 % до 12 % в КАСКО. Практические выводы для аналитиков и маркетологов
Разбираем Cost per Acquisition (CAC) в страховании: формула, расчёт по каналам (онлайн/офлайн), отличие от CPL, влияние структуры канала, примеры для ОСАГО и ДМС. Практические кейсы и анализ
Разбираем, как маркетинговые метрики (CAC, LTV, Churn) влияют на финансовые результаты страховой компании. Связь с андеррайтингом, примеры расчётов, совместные KPI, исторические вехи и практические выводы.
Разбираем связь маркетинга с финансами и андеррайтингом в страховании: как CAC, LTV, Loss Ratio и Churn влияют на прибыль. Примеры расчётов, кейсы, совместные KPI, практические выводы для аналитиков и менеджеров
Разбираем принципы корректного измерения и интерпретации метрик в страховании: сегментация, временные периоды, модели атрибуции, погрешность, типичные ошибки. Примеры, кейсы, практические выводы для аналитиков и менеджеров
Разбираем правовые и этические нормы работы с данными в страховании: 152‑ФЗ, GDPR, принципы прозрачности и минимизации данных. Ответственность за нарушения, кейсы, уроки для специалистов
Разбираем источники данных в страховой компании: CRM, веб‑аналитика, офлайн‑каналы. Как интегрировать онлайн‑ и офлайн‑данные, обеспечить качество, использовать для сквозной аналитики. Примеры, кейсы, выводы.
Разбираем маркетинговые метрики в страховании: что это, зачем нужны, чем отличаются от финансовых и актуарных показателей. Примеры расчётов, кейсы, уроки для специалистов
Чат‑боты и автоматизация в страховании: эволюция, технологии, кейсы. Разбор внедрения ИИ‑ассистентов, правовых нюансов, эффективности и перспектив до 2030 года
