Разбираем ROAS в страховании: формула, расчёт для онлайн‑ и офлайн‑каналов, целевые значения по видам полисов, отличие от ROI, реальный кейс повышения показателя. Для студентов и начинающих специалистов.
Разбираем юнит‑экономику в страховании: точка безубыточности, моделирование прибыльности сегмента, визуализация данных. Кейс по подписке на страхование имущества. Для студентов и начинающих специалистов
Разбираем Gross Margin per Customer в страховании: формула, структура затрат, анализ рентабельности сегментов. Отличие от LTV, кейс по оптимизации РВД. Для студентов и начинающих специалистов.
Разбираем ARPU в страховании: формула расчёта, сегментация клиентов, драйверы роста. Связь с убыточностью и рентабельностью. Кейс по ДМС, примеры, нормативные основы. Для студентов и начинающих специалистов
Разбираем LTV/CAC Ratio — ключевой показатель рентабельности в страховании. Формула, норматив ≥ 3, факторы влияния, методы оптимизации через удержание и кросс‑продажи. Примеры расчётов, кейсы, нормативные основы. Для студентов и начинающих специалистов
Разбираем LTV клиента в страховании: формулы расчёта, дисконтирование, особенности для ОСАГО, КАСКО, ИСЖ, ДМС. Примеры, кейсы, нормативные основы. Для студентов и начинающих специалистов
Разбираем причины оттока клиентов в страховании, методы сбора данных, профилактику расторжений и триггеры для вмешательства. Кейс программы «спасения» клиентов — снижение Churn на 35 %. Для студентов и начинающих специалистов.
Разбираем Repeat Purchase Rate (RPR) в страховании: формула расчёта, сегментация, дизайн программ лояльности, оценка эффективности. Примеры расчётов, кейсы внедрения, связь с LTV и окупаемостью. Для студентов и начинающих специалистов
Разбираем Net Promoter Score (NPS) в страховании: методика замера, интерпретация значений, связь с лояльностью, повторными продажами и LTV. Примеры расчётов, кейсы внедрения, практические рекомендации по повышению NPS
Разбираем Churn Rate в страховании — от формулы расчёта и сегментации оттока до прогнозирования с помощью ML‑моделей (логистическая регрессия, Random Forest, XGBoost). Примеры расчётов, кейсы, исторические изменения, нормативные акты
Разбираем Customer Retention Rate (CRR) в страховании: формула расчёта, бенчмарки по видам страхования (ОСАГО, КАСКО, ДМС, ИСЖ), ключевые драйверы удержания клиентов, примеры расчётов и кейс повышения CRR за счёт улучшения мобильного приложения.
Разбираем бенчмарки и сравнительный анализ метрик привлечения в страховании: средние CAC, CPL, CTR, CR для ОСАГО, КАСКО, ДМС, ИСЖ; методы сравнения с отраслевыми показателями; факторы искажения бенчмарков; постановка целей на основе данных
Разбираем CTR и Quality Score в страховом digital‑маркетинге: формула CTR, влияние на CPC, структура Quality Score, A/B‑тестирование креативов, связь CTR и CR. Кейс: как повышение CTR снизило CPC на 30 %. Практические выводы для аналитиков и маркетологов
Разбираем Cost per Lead (CPL) и качество лидов в страховании: формула CPL, связь с CAC, методы оценки и скоринга лидов, фильтрация нецелевых заявок, ключевые метрики. Практические кейсы, расчёты, выводы для аналитиков и маркетологов.
Разбираем Conversion Rate (CR) в страховании: этапы воронки, методика измерения, типичные значения для ОСАГО, КАСКО, ДМС. Факторы влияния, кейс повышения CR с 5 % до 12 % в КАСКО. Практические выводы для аналитиков и маркетологов
